大脑动力学建模分析与脑启发AI算法设计

报告题目：大脑动力学建模分析与脑启发AI算法设计

报告人： 李松挺  教授  上海交通大学

报告时间：2026年4月24日下午16:00-17:00

报告地点：红瓦楼726

报告内容简介：本报告将介绍我们在脑动力学数学建模与分析方面的最新进展，包括单神经元的树突计算与网络动力学分析。进一步探讨将神经科学原理融入人工智能的方法，以提升学习效率与计算性能。特别地，我们提出了一种受单神经元信号整合机制启发的双线性神经网络（bilinear neural network），其在多类任务中均表现出优于经典人工神经网络的性能。我们的工作表明应用数学与神经科学的结合可为高效人工智能系统的设计提供新的思路与方法。

报告人简介：李松挺，上海交通大学自然科学研究院、数学科学学院特聘教授，教育部长江学者。研究方向为应用数学与计算神经科学，研究成果发表在CPAM, PNAS, Nature Communications等国际期刊和NeurIPS,ICLR等人工智能国际会议上。现担任中国神经科学学会计算神经科学分会副主任和CSIAM、IEEE子刊等多个期刊编委，并获得全国高校青年教师教学竞赛理科组一等奖、宝钢优秀教师奖、上海市五一劳动奖章、上海交大第四届十大科技进展等荣誉。

报告邀请人：盛长滔