由上海财经大学数学学院、计算科学与金融数据研究中心、数字经济统计与数学应用联合实验室，联合上海市工业与应用数学学会、中国工业与应用数学学会反问题与成像专业委员会共同主办的第七届应用反问题理论与数值方法研讨会，于2026年1月29日至31日在上海财经大学国定路校区成功举办。作为该系列学术会议的第七次盛会，本届研讨会汇聚了来自日本东京大学、复旦大学、中国科学院、浙江大学、东南大学、兰州大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等40余所国内外高校及科研机构的70余位特邀专家，吸引校内外师生百余人参会，共同探讨反问题领域的前沿动态与交叉应用路径。
本届研讨会延续系列会议的学术传统，以“反问题与不适定问题计算的核心理论及前沿算法”为核心议题，重点探索其与数智财经领域的交叉融合路径，旨在为国家重大战略需求提供基础理论支撑与实践应用方案。会议议题覆盖偏微分方程反问题、正则化方法与不适定问题计算、统计反演、最优传输、人工智能算法、数据同化、智能成像等关键方向，并特别关注相关理论与算法在数字经济、能源环境、医学健康与安全等领域的落地应用，充分体现“理论创新—技术突破—产业赋能”的全链条学术价值。
开幕式上，上海财经大学数学学院院长徐定华教授在致辞中指出，本届研讨会的举办既是学院“撤系建院”以来学科建设成果的集中展示，也是“十五五”期间推进数智财经建设的重要学术实践。他回顾了学院从站稳一级学科博士点到构建特色科研团队的发展历程，期望各位参会者以本届会议为契机深化交流、碰撞思想。上海市工业与应用数学学会理事长程晋教授则高度肯定了连续七届研讨会的学术影响力，指出其已成为国内反问题领域凝聚共识、推动合作的重要平台，并寄语与会专家学者以本届会议为新起点，在交叉应用中寻求开创性突破。
研讨会采用“双会场并行+集中讨论”的形式，紧凑高效地安排了36场特邀报告。报告内容兼具理论深度与应用广度，现场提问互动频繁，学术讨论氛围浓厚。即便是会议间隙，参会者仍围绕公式推导、算法优化等细节展开深入交流，展现了对反问题研究的热忱与严谨态度。
作为系列研讨会的第七次举办，本届会议不仅实现了专家学者的深度对话与思想碰撞，更推动了上海财经大学数学学院相关科研团队的建设，进一步提升了学校在反问题领域的学术影响力。依托上海市工业与应用数学学会、中国工业与应用数学学会反问题与成像专业委员会的持续支持，本系列研讨会已发展为国内该领域规模与影响力兼具的品牌学术活动，为构建“学术研究—国家战略—现代化实践”的桥梁奠定了坚实基础。
未来，系列研讨会将继续以“七年积淀”为基石，在促进学科交叉、推进有组织科研中发挥更大作用，为推动反问题研究与应用贡献智慧力量。
上海财经大学数学学院
上海市工业与应用数学学会
中国工业与应用数学学会反问题与成像专业委员会
2026年1月31日
供图、供稿：数学学院行政办公室
审核：江渝