Parallel numerical simulation for porous media flow

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报告题目:Parallel numerical simulation for porous media flow

报告人:张晨松  研究员  中国科学院数学与系统科学研究院

报告时间:2026年1月5日 下午14:00-15:00

报告地点:红瓦楼726

报告内容简介:Due to the complex composition of oil and gas resources, reservoir engineers usually switch between different mathematical models when describing the properties of petroleum reservoirs. In addition to the commonly used black oil model, various compositional models have been proposed. Some EOR techniques, such as polymer flooding, must be simulated based on the framework of compositional models. Some other applications of porous media flow, such as CO2 sequestration, groundwater contamination, and geothermal resource development, can also be simulated using compositional models. But the compositional models tend to be associated with more complex PDEs, more variables, and higher computational costs. In this talk, we will discuss a general-purpose compositional framework and our efforts in developing its solution methods, including discretizations, nonlinear solvers, linear solvers, parallelization and AI capabilities. Furthermore, we will introduce an open-source software project for simulating multi-component multi-phase porous media flow.

报告人简介:张晨松,中国科学院数学与系统科学研究院,研究员,博导。1995年和1999年分别获南京大学数学系学士和硕士;2007年获美国马里兰大学应用数学博士学位;2007年—2010年、2010年—2011年分别在美国宾州州立大学数学系和北京大学数学科学学院从事博士后研究;2011年加入中国科学院数学与系统科学研究院。主要研究兴趣:非线性耦合问题的高效求解方法,在Handbook of Numerical Analysis、M3AS、SINUM、MMS、JCP等计算数学国际一流期刊发表了多篇学术论文。设计了全隐式油藏数值模拟的代数解耦方法、多阶段预条件方法、组合型预条件方法等,开发了油藏模拟分布式并行求解器,相关成果获得CSIAM首届应用数学落地成果认证(2021年)。曾主持教育部留学归国基金、国家自然科学基金、中国科学院前沿重点研究项目、国防科工局科学挑战专题项目、华为技术合作项目等科研项目。

报告邀请人:黄学海