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报告题目: 数字孪生及其在医疗健康价值链管理中的应用
报告人：牟刚瑞士应用数学学会
报告时间：2025年11月25日下午 16:00-17:00
报告地点：红瓦楼726
报告内容简介：数字孪生正在成为重塑医疗健康价值链的重要基础技术。通过整合多尺度数据、定量模型以及人工智能算法，数字孪生可以对复杂的生物医学和运营系统进行实时映射、预测建模和情景模拟，从而支持研发、生产、供应链、市场准入以及患者护理等环节的系统性优化。它不仅提升质量和效率，也能够提前发现风险并为决策提供更具证据性的支撑。本报告提出一个面向医疗健康价值链管理的统一数字孪生框架，基于应用数学、数据科学和行业实践经验构建。框架引入随机模型、强化学习、蒙特卡洛模拟等方法，用于刻画系统中的不确定性、评估干预策略以及提升运营韧性。我们进一步讨论数字孪生如何作为通用风险框架的核心组件，强化医疗行业的供应链稳定性、质量管理和战略决策，甚至对宏观公共卫生稳定产生积极作用。通过真实案例以及跨界合作，包括产业界、科研机构与监管体系的协同，我们展示数字孪生与人工智能如何推动创新、减少系统性风险，并促进更可持续和更具韧性的医疗健康体系构建。
报告人简介：牟刚，瑞士应用数学学会（Swiss Applied Mathematical Society）理事长，跨学科数据科学家和医疗行业数字化专家。他长期致力于将应用数学、人工智能和数字孪生技术应用于医疗健康价值链管理、供应链风险建模和复杂系统优化。牟刚在全球医疗健康产业拥有丰富的实践经验，领导跨国数据科学团队，推动人工智能在研发、制造、质量管理和公共卫生等关键环节的落地。他积极促进行业与学术界的合作，包括与 CERN及多家科研机构共同开展开放科学计划，持续推动数学与人工智能在真实业务场景中的创新与应用。
报告邀请人：徐承龙
