刘可伋

发布时间:2019-06-20来源:数学学院字体:[小中大]浏览次数:21531

教育背景

2009 - 2014 香港中文大学  数学 博士学位

2005 - 2009 华中科技大学  数学与应用数学 学士学位


工作情况

2024.12 -今上海财经大学,讲席教授,博导

2021.10 -今 CSIAM理事

2014.7 - 2021.6上海财经大学,助理研究员、副教授、教授,博导


研究方向

反散射问题,智能医疗反问题等;大数据建模与方法,金融风控,量化投资等


获奖与人才计划

(1)2024 上海市自然科学奖二等奖(第一完成人)

(2)2024 上海高校示范性本科课堂

(3)2024 上海市AI+重点课程负责人

(4)2022 上海市教学成果一等奖

(5)2021 上海市教育发展基金会申万宏源奖教金

(6)2020 上海市教学能手

(7)2020 上海高校青年教师教学竞赛一等奖

(8)2019 上海市科技启明星计划

(9)2016 上海市浦江人才计划

(10)2015上海市晨光学者计划


科研情况

1、代表性论著

(1)J. Wang, B. Chen andK. Liu*, Direct imaging of moving acoustic point sources, SIAM J. Imaging Sciences 17(2024), 2277-2301.

(2)K. Liu*, Fast Imaging of Sources and Scatterers in a Stratified Ocean Waveguide,SIAM J. Imaging Sciences 14(2021) 224-245.

(3)H. Ammari, Y. Chow andK. Liu*, Optimal Mesh Size for Inverse Medium Scattering Problems,SIAM J. Numerical Analysis58(2020) 733-756.

(4)M. Ding, J. Li,K. Liu and J. Yang*, Imaging of Local Rough Surfaces by the Linear Sampling Method with Near-field Data,SIAM J. Imaging Sciences 10(2017), 1579–1602.

(5)H. Ammari, Y. Chow,K. Liuand J. Zou, Optimal Shape Design by Partial Spectral Data,SIAM J. Scientific Computing 37(2015), B855-B883.

(6)Y. Chow, K. Ito,K. Liu and J. Zou, Direct Sampling Method for Diffusive Optical Tomography, SIAM J. Scientific Computing37(2015), A1658-1684.


2、主持或参与项目情况

(1)国家重点研发计划2025-2029

(2)上海市教委人工智能促进科研范式改革项目2024-2025

(3)国家自科面上项目2021-2024

(4)上海市自科面上项目2020-2023

(5)上海市科委科技启明星计划2019-2022

(6)国家自科青年项目2017-2019

(7)上海市教委晨光计划2016-2018

(8)上海市科委浦江人才计划2016-2018

(9)上海市科委金融大数据重大科技攻关子项目2014-2016

(10)中信集团大数据横向项目2019.5-2019.12


3、主编教材

(1)《数值分析》,高等教育出版社,2025


Email: liu.keji@sufe.edu.cn  

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