基因组学与测序技术核心原理——和机器学习的偶遇

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报告题目:基因组学与测序技术核心原理——和机器学习的偶遇



报告人:范清清  圣农(上海)投资管理有限公司



报告时间:20251111日下午16:15-17:15



报告地点:红瓦楼726



报告内容简介:面向数学背景学生,简要介绍基因组学核心概念与测序技术演进,重点探讨其与机器学习的交叉融合——基因组/测序数据为机器学习提供应用场景,机器学习为基因组分析提供算法支撑,为数学家开辟了跨学科研究新领域。



报告人简介:1991年北京大学生物系本科毕业,1996年美国北卡大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill),分子生物学和分子遗传学专业哲学博士毕业。2000年美国纽约哥伦比亚大学(Columbia UniversityHHMI Fellow,博士后出站。2003年,回国后,主持国家科技部“863”科技发展计划重大专项课题,主持上海市科委重点项目;曾任上海市教委重点学科建设验收组成员、神经分组组长,华东师范大学脑功能研究所学术委员会成员等。从事生物科技技术在保险业务场景的跨学科应用合作十余年。现任圣农(上海)投资管理有限公司总经理。



报告邀请人:廖杰、李枫柏