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报告人:陈帆 博士生 上海交通大学 数学科学学院
报告时间:2025年11月6日下午 14:00-15:00
报告地点:红瓦楼726
报告内容简介:本次报告将聚焦于平均场动力学框架下的神经网络理论研究,基于概率学中的分析工具来研究平均场动力学过程混沌传播的时间一致性,进而论证平均场动力学框架对于神经网络长时间训练行为刻画的合理性和有效性。随机动力学相关研究可以延拓至鞅最优输运问题,其在金融数学的随机波动率模型非参数校准中有深刻的应用背景。
报告人简介:陈帆是上海交通大学“致远荣誉计划”数学博士毕业生,导师是上海交通大学的黄建国教授、林一青副教授和Université Évry Paris-Saclay大学的任振杰教授。陈帆的研究主要聚焦于神经网络和随机动力学理论,偏微分方程的神经网络求解器以及鞅最优运输问题。他的研究发表在Siam Journal on Scientific Computing,Journal of Machine Learning Research, Annales de l’institut Henri Poincare-Probabilites et Statistiques等期刊上。
报告邀请人:涂霁原