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报告题目: Sampling in Machine Learning and Generative AI
报告人：朱凌炯 教授、思考机器杰出学者
Florida State University Department of Mathematics
报告时间：2025年6月13日 上午10:00
报告地点：红瓦楼726
报告内容简介：Sampling is a powerful tool in modern-day applications in machine learning and generative AI. We will discuss two examples: Langevin algorithms and score-based generative models. Both are stochastic algorithms that can be used to solve large-scale problems in machine learning and generative AI. In particular, we will provide non-asymptotic Wasserstein convergence guarantees and iteration complexities. Numerical results and applications will also be discussed.
报告人简介：朱凌炯，Florida State University数学系教授，思考机器杰出学者。朱教授2008年本科毕业于英国剑桥大学数学系，后在美国纽约大学Courant数学研究所师从著名数学家S.R.S.Varadhan，2013年获数学博士学位。2014-2015年在美国明尼苏达大学担任Dunham Jackson助理教授。2015年加入Florida State University，历任助理教授，副教授，教授与思考机器杰出学者。他在概率论与随机过程期刊(AAP，SPA，AIHP等)，运筹学期刊(OR，POM等)，机器学习期刊与会议(JMLR,ICML,NIPS等)，金融工程期刊(FS，SIFIN等)顶级期刊发表论文数十篇。
报告邀请人：何萍