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报告题目：Bridging ldealized and Operational Models: An Explainable Al Framework forEarth System Emulators
报告人：Charlotte Kelly PhD student University of Wisconsin–Madison
报告时间：2026年9月4日下午15:00
报告地点：红瓦楼726会议室
报告内容简介：报告将从应用数学的视角讨论现代地球科学的发展机遇与挑战。随着观测数据、数值模拟和人工智能技术的快速发展，地球科学正进入数据与模型高度合的新阶段。然而，更复杂的模型和更庞大的数据并不一定自动带来更深入的科学理解。应用数学通过建立简化模型、揭示系统结构、量化不确定性以及发展预测与推断方法，为理解复杂地球系统提供了重要理论基础。
报告首先介绍应用数学在地球科学中的关键贡献，包括概念模型与降阶建模、数据同化、统计反演、不确定性量化、极满事件分析以及物理约束人工智能等方向。随后讨论地球科学如何反过来推动应用数学的发展，例如混沌理论、多尺变分析、数据同化理论、逆问题和非自治动力系统等重要数学领域的形成与进步。
最后，报告将结合作者团队近年来组织的国际会议、学术共同体建设、科普视频系列和跨学科合作实践，探讨如何在应用数学、统计学、人工智能和地球科学之间建立长期稳定的合作桥梁，培养新一代兼具数学思维和地球科学背景的研究人才，共同应对未来地球系统预测与不确定性分析中的重大挑战。
报告人简介：Charlotte Kelly（学术及职业用名：Charlotte Moser）是威斯康星大学麦迪逊分校数学系博士研究生，担任研究助理，从事应用数学与环境科学的交叉研究。她的研究方向包括数学建模、不确定性量化、数据同化、机器学习、贝叶斯推断以及复杂动力系统分析，应用于大气与海洋现象。
她本科毕业于应用数学专业，辅修环境科学和心理学。她获得了多项荣誉、包括DANOC最佳学生报告奖、Henry Schaerf数学研究生奖、AGU/JpGU杰出学生报告奖，以及院长杰出奖学金、数学荣誉项目奖、IBA生物数学教育应用与方法资助项目，以及JD and Marcia Wine奖学金。
她在国内外重要学术会议上展示了研究成果，正成长为应用数学与环境科学交叉领域的新生代研究者。
除科研外，她还积极投身于科学传播与教育，致力于通过在线平台创作通俗易懂的应用数学与地球科学内容，推动跨学科学习与公众参与。她也致力于拓展STEM领域的多样性与包容性，促进协作与科学共同体建设。她的工作源于将
数学理论与现实环境挑战紧密联系的坚定兴趣。
报告邀请人：张晔宇
