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报告题目：应用数学与地球科学的双向奔赴：科学突破、学科融合与未来发展
报告人：陈南 副教授 美国威斯康星大学麦迪逊分校
报告时间：2026年6月24日下午16：00
报告地点：红瓦楼726
报告内容简介：报告将从应用数学的视角讨论现代地球科学的发展机遇与挑战。随着观测数据、数值模拟和人工智能技术的快速发展，地球科学正进入数据与模型高度融合的新阶段。然而，更复杂的模型和更庞大的数据并不一定自动带来更深入的科学理解。应用数学通过建立简化模型、揭示系统结构、量化不确定性以及发展预测与推断方法，为理解复杂地球系统提供了重要理论基础。
报告首先介绍应用数学在地球科学中的关键贡献，包括概念模型与降阶建模、数据同化、统计反演、不确定性量化、极端事件分析以及物理约束人工智能等方向。随后讨论地球科学如何反过来推动应用数学的发展，例如混沌理论、多尺度分析、数据同化理论、逆问题和非自治动力系统等重要数学领域的形成与进步。
最后，报告将结合作者团队近年来组织的国际会议、学术共同体建设、科普视频系列和跨学科合作实践，探讨如何在应用数学、统计学、人工智能和地球科学之间建立长期稳定的合作桥梁，培养新一代兼具数学思维和地球科学背景的研究人才，共同应对未来地球系统预测与不确定性分析中的重大挑战。
报告人简介: 陈南，威斯康星大学麦迪逊分校数学系副教授，数据科学基础研究所成员。本科毕业于复旦大学，博士毕业于纽约大学库朗数学科学研究所，获应用数学与大气海洋科学博士学位。研究方向涵盖应用数学、地球系统科学和数据科学。他致力于利用数学方法理解和预测复杂地球系统，从天气与气候变化到人工智能与不确定性量化。已发表学术论文百余篇，包括多篇PNAS论文，曾获Kurt O. Friedrichs Prize、美国海军研究署青年学者奖等荣誉。现任美国工业与应用数学协会（SIAM）地球数学专业组秘书，并担任 Physica D 和 Nonlinear Processes in Geophysics 编委，长期组织 AGU、SIAM等国际会议相关学术活动，积极推动应用数学与地球科学的国际学术共同体建设与科学传播工作。
报告邀请人：张晔宇
