2026年5月29日至31日，由上海财经大学数学学院、宁波东方理工大学数学学院主办，中国工业与应用数学学会谱方法及其应用专业委员会协办的“2026年科学计算前沿进展研讨会”在上海财经大学国定路校区成功举行。来自北京大学、清华大学、中国科学院数学与系统科学研究院、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、西安交通大学、同济大学、武汉大学等国内高校和科研院所的专家学者齐聚一堂，围绕科学计算领域的前沿理论、核心算法与交叉应用展开深入交流。
本次研讨会聚焦科学计算前沿进展，旨在深入探讨高精度数值方法、结构保持算法、偏微分方程数值解、复杂系统模拟、科学计算软件、机器学习与科学计算融合等关键问题，推动计算数学、科学工程计算与人工智能等方向的交叉创新。会议议题兼具理论深度与应用广度，充分体现了科学计算在服务基础研究、工程应用和国家重大战略需求中的重要支撑作用。
5月30日上午，研讨会在上海财经大学科研实验大楼104报告厅开幕。开幕式上，上海财经大学数学学院院长徐定华教授与中国工业与应用数学学会谱方法及其应用专业委员会主任、宁波东方理工大学数学学院院长沈捷教授先后致辞。徐定华院长代表学院对与会专家学者表示热烈欢迎，并简要介绍了学校和学院近年来在学科建设、人才培养和科研团队建设方面的发展情况。他指出，科学计算作为连接数学理论、工程实践与智能技术的重要桥梁，在数智时代背景下具有重要的基础性和战略性价值，希望本次研讨会进一步促进学术交流与合作。沈捷教授高度肯定了本次研讨会在凝聚学术共识、推动学科交叉和促进青年学者成长方面的重要作用，并表示将继续支持相关交流平台建设，推动科学计算领域专家学者开展更深入的合作。
研讨会采用专题报告与集中讨论相结合的形式，紧凑高效地安排了多场特邀报告。报告内容兼具理论深度与应用广度，既关注科学计算的基础理论、前沿算法与误差分析，也面向材料科学、能源工程、图像处理、分子模拟和科学计算平台建设等实际问题。会议现场提问互动频繁，学术讨论氛围浓厚，与会师生围绕模型构建、算法优化、软件实现与应用拓展等问题进行了深入交流。
本次会议围绕高精度数值方法、结构保持算法、偏微分方程数值解、随机微分方程计算、有限元方法、数据同化、机器学习科学计算以及复杂系统模拟等方向展开深入研讨，集中呈现了科学计算领域的最新研究进展。相关报告充分体现了科学计算在理论创新、算法突破和交叉应用中的重要价值，也为不同研究方向之间的合作提供了新的思路。
5月31日下午，会议举行圆桌论坛。与会专家围绕科学计算学科发展、基础软件建设、人工智能赋能数值计算、青年学者培养以及跨学科合作等议题展开讨论。大家认为，面向大规模复杂系统模拟和国家重大战略需求，科学计算应进一步加强基础理论、关键算法、软件平台和行业应用之间的协同创新，为相关领域持续发展注入新动能。
本次研讨会的成功举办，为科学计算领域专家学者搭建了高水平学术交流平台，促进了数值分析、计算数学、科学工程计算与人工智能等方向的深度融合，也进一步提升了上海财经大学数学学院在科学计算及其交叉应用领域的学术影响力。未来，学院将继续依托相关学科基础和科研团队优势，推动高层次学术交流与有组织科研，为科学计算前沿研究、交叉创新和人才培养贡献力量。
供稿、供图：盛长滔
审核：徐定华、江渝