主要研究方向：数理反问题、数据建模与挖掘、数值代数、微分方程数值解、偏微分方程等。以经济金融建模和计算为特色优势。
主干二级学科。聚焦财经、计算机、医学等领域数据与机理融合研究，重点围绕数字财经领域的海量数据，融合机理开展建模，针对模型高速、高精度求解需求，开展关键数值计算理论与算法研究，确保建模的可实现性。在数理反问题、经济金融建模与计算等方向形成特色优势，拥有“财经数学建模与反演研究”校级科研创新团队，基于数据驱动的模型与算法研究、数字化机理建模及应用、偏微分方程若干高效与高精度方法研究等3支科研团队。
骨干教师代表
应用数学：廖杰*、顾旭旻*、刘单*、李枫柏、王科研、王利利、赵娜、张晔宇、方礼冬、程俏媛
计算数学：徐定华*、黄学海*、刘可伋*、江渝*、陈瑜*、董程栋、张振宇、周解勇、张立柱、张冉、严阅、许伯熹*、盛长滔*、刘欢、宋军澎、李婷月
