主要研究方向：随机过程理论及其应用、应用随机分析、数量金融、金融数据分析等。以金融量化分析、统计建模为特色优势。
特色二级学科。聚焦金融量化分析与算法优化，以数学建模、模型拟合为核心方法，研究金融市场运行的内在规律、价格形成机制、信息传递及其对资产价格的影响路径等。结合最新人工智能技术优化数学模型求解方法，围绕金融市场与金融产品展开研究，推动与金融、管理学科的交叉融合。在随机过程理论及其应用、应用随机分析、数量金融、金融数据分析、金融量化分析、统计建模等领域形成特色优势。拥有概率论及其相关领域研究、金融量化分析与算法优化研究2支科研团队。
骨干教师代表：何萍*、徐承龙*、马俊美*、王海军*、李晓丹、吴思洲、朱雅萍
